Casos reales, no slides
Cada módulo usa flujos de automatización y chatbots que Acuaria Labs ya construyó para clientes, no ejemplos genéricos sacados de internet.
Capacitación en IA · Antofagasta
Acuaria Labs dicta talleres prácticos de inteligencia artificial para empresas de Antofagasta y el norte de Chile: nada de slides genéricos, tu equipo trabaja con casos reales y sale con al menos un flujo funcionando.
Cómo capacitamos
Diseñamos cada taller sobre los procesos y herramientas que tu equipo ya usa, para que lo aprendido se pueda aplicar el mismo día.
Cada módulo usa flujos de automatización y chatbots que Acuaria Labs ya construyó para clientes, no ejemplos genéricos sacados de internet.
Partimos con un diagnóstico previo del nivel del equipo y las herramientas que ya usa la empresa. El taller se arma sobre sus procesos reales, no sobre un temario fijo.
Al terminar, el equipo sale con al menos un flujo o prompt funcionando en sus propias herramientas, no solo con conceptos anotados en un cuaderno.
Cómo trabajamos
El taller se dicta in-company, en un bloque de medio día (3 a 4 horas) o en 2 a 3 sesiones cortas de 2 horas, según lo que mejor se acomode a la operación del equipo.
Antes del taller hacemos un diagnóstico del nivel del equipo y de las herramientas que ya usa la empresa, para que el contenido se ajuste a procesos reales y no a un temario genérico.
Puede ser presencial en Antofagasta o remoto, según cómo esté distribuido el equipo. En ambos casos, el objetivo es el mismo: salir del taller con algo funcionando, no solo con apuntes.
Preguntas frecuentes
Depende del formato acordado con la empresa; generalmente se hace in-company o como taller práctico, de forma presencial en Antofagasta o remota según cómo esté distribuido el equipo.
Los formatos cortos rinden mejor que los programas largos: un taller de medio día o unas pocas sesiones cortas, porque el foco está en aplicar la IA a casos reales del equipo, no en acumular teoría.
Sí. El contenido se ajusta al nivel del equipo tras un diagnóstico inicial, por lo que funciona tanto para equipos sin experiencia previa en IA como para equipos que ya usan algunas herramientas y quieren ir más allá.
Se trabaja con ejemplos y flujos reales de implementación — los mismos que Acuaria Labs usa en proyectos con clientes — en vez de contenido teórico estándar que no se conecta con la operación real de la empresa.
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